Yazılım geliştirme, günümüzde birçok işletmenin başarılı olabilmesi için önemli bir unsur haline geldi. Doğru yöntemler kullanarak yazılım geliştirme sürecini yönetmek, işin zorluğunu azaltabilir ve sonuçları iyileştirebilir. Başarılı bir yazılım geliştirme stratejisi izlemek için çeşitli ipuçları ve püf noktaları bulunmaktadır.
Bunlar arasında, Agile metodolojisi ile esnek ve hızlı bir çalışma ortamı yaratabilirsiniz. Ayrıca sürüm kontrolü ve Git kullanımıyla hataların izlenmesi ve giderilmesi sürecini kolaylaştırabilirsiniz. Ayrıca, sonlu otomata yöntemi kullanarak yazılımın tasarım ve analiz sürecinde hataları önceden tespit edebilirsiniz.
Kod kalitesi de yazılım geliştirme sürecinde önemli bir faktördür. Test otomasyonu ve kod incelemeleri kullanarak kodun okunabilirliğini ve sürdürülebilirliğini artırabilirsiniz. Mikro hizmetler ve istemci-sunucu mimarisi ile büyük projeleri küçük modüllere ayırarak geliştirme sürecini daha esnek hale getirebilirsiniz. Yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojileri de yazılım geliştirme sürecinde kullanılabilecek son teknolojilerden bazılarıdır. Son olarak, AWS ve Microsoft Azure gibi bulut bilişim hizmetleri de geliştirme sürecinde ihtiyaç duyulan kaynakların bulut tabanlı hizmetlerden sağlanmasına olanak tanır.
Agile Metodolojisi
Agile metodolojisi, yazılım geliştirme sürecinde sıkça kullanılan bir yöntemdir. Geleneksel yazılım geliştirme modellerinden farklı olarak, Agile metodolojisinde ekipler hızlı ve esnek bir şekilde çalışır. Bu metodoloji, müşteri ihtiyaçlarının değişebileceği kabul edilerek, geliştirme sürecini daha esnek hale getirir. Böylece, müşteri ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt verilebilir.
Agile yöntemi, sık sık geri bildirimler alınmasını ve bu geri bildirimlerin geliştirme sürecinde kullanılmasını sağlar. Böylece, geliştirme sürecinde hataların daha erken tespit edilmesi ve hızlı bir şekilde çözülmesi mümkün olur. Ayrıca, Agile metodolojisi ekiplerin daha iyi iletişim kurmasına ve iş birliği yapmasına olanak sağlar.
Agile metodolojisinde, ekipler işleri küçük parçalara bölerek, daha yönetilebilir hale getirirler. Bu sayede, projenin geliştirme süreci daha verimli hale gelir ve hedeflere daha hızlı ulaşılabilir. Agile metodolojisi ayrıca, ekiplerin testleri daha erken gerçekleştirmelerine ve böylece hataların daha erken tespit edilmesine imkan sağlar. Bu sayede, maliyetler düşürülür ve müşteri memnuniyeti artar.
Sürüm Kontrolü
Sürüm kontrolü, yazılım geliştirme sürecinde oldukça önemli bir yer tutar. Bu süreç, geliştiricinin kod yazımından başlayarak proje sonuna kadar takip etmesi gereken bir işlemdir. Sürüm kontrol sistemi sayesinde, tüm geliştirme süreci boyunca ortaya çıkan hatalar veya değişiklikler izlenebilir ve üzerinde çalışılabilecek bir ortam sağlanabilir.
Bu süreçte, değiştirilen veya silinen kodların geri getirilebilmesi, eski versiyonların takip edilebilmesi ve problemlerin erken tespiti için faydalanılan sürüm kontrolü, ekip içinde ortak bir kod tabanı oluşturarak işlerin daha düzenli yürümesine yardımcı olur. Bu da, projenin kalitesini arttırır.
Git gibi yaygın olarak kullanılan sürüm kontrol sistemleri, geliştiricilere birçok kolaylık sağlar. Örneğin, Git üzerinde oluşturulan branch’ler, kodun belirli özelliklerine veya işlevlerine göre ayrı ayrı geliştirilebilir. Branch’lerin birleştirilmesini sağlayan merge işlemleri de, kod entegrasyonu ve takibi açısından oldukça yararlıdır.
Git
Git, yazılım geliştirme sürecinde yaygın olarak kullanılan ve açık kaynak olarak geliştirilen bir sürüm kontrol sistemidir. Bu sistem, projelerin geliştirilmesinde faydalıdır çünkü tüm kodların merkezi bir konumda saklanmasına, güncellenmesine ve takip edilmesine olanak tanır. Git, müşteri geri bildirimlerine ve yeniliklere hızlı bir şekilde uyum sağlamak için gereksinim duyulan birden çok sürümün yönetimini yapabilmektedir.
Git, bu esnekliği sunarken, farklı branch’lerin (dalların) oluşturulmasına ve ayrı ayrı kodların geliştirilebilmesine olanak tanır. Branch kullanımı, ekiplerin farklı özellikleri ve işlevleri olan kodları ayrı ayrı geliştirmesine izin verir. Merge işlemleri, branch’lerin birleştirilmesini ve değişikliklerin entegrasyonunu kolaylaştırır, bu nedenle ekibin yazılımı daha sorunsuz bir şekilde yayınlayabilmesine olanak tanır.
Git, ölçeklenebilir, güvenilir ve esnek bir sürüm kontrol sistemidir, bu nedenle özellikle açık kaynaklı projelerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Branch Kullanımı
Git gibi bir sürüm kontrol sistemi kullanırken, branch kullanımı yazılım geliştirme sürecinde oldukça faydalıdır. Branch, farklı işlevleri veya özellikleri olan kodların ayrı ayrı geliştirilebilmesini sağlar.
Bir projede birden fazla işlev veya özellik yer alabilir ve hepsi aynı anda geliştirilmek istenmeyebilir. İşte bu noktada, branch oluşturarak, kodu ayrı işlevlere veya özelliklere göre gruplandırabiliriz. Bu sayede, projenin farklı kısımlarındaki geliştiriciler aynı anda bağımsız olarak çalışabilir ve sonuçta kodun işlevsel olarak entegre edilmesi daha kolay olur.
Branch kullanımı, yazılım geliştirme sürecinde zaman kazandıran ve hataları azaltan bir yöntemdir. Ayrıca, branch’lerin sonuçta birleştirilmesi de merge işlemleri ile kolayca yapılabilir.
Merge İşlemleri
Merge işlemleri, yazılım geliştirme sürecinde sıkça kullanılan bir yöntemdir. Farklı ekiplerin ve yazılımcıların aynı projede çalışırken farklı branch’ler açması yaygındır. Bu durumda ise farklı branch’lerde yapılan değişikliklerin birleştirilmesi gerekmektedir. İşte burada merge işlemleri devreye girer.
Merge işlemleri, farklı branch’lerin birleştirilmesini ve değişikliklerin entegrasyonunu kolaylaştırır. İşlem sonucunda ortaya tek bir branch çıkar ve kodlardaki farklılıklar birleştirilir. Ancak merge işleminin sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilmesi için önceden yapılan değişikliklerin iyi bir şekilde test edilmesi gerekmektedir. Bu sayede birleştirme işlemi sonrası ortaya çıkabilecek hatalar önceden tespit edilerek giderilebilir.
Merge işlemi sürecinde, farklı branch’lerdeki kodlarda çakışmalar meydana gelebilir. Bu çakışmaların giderilmesi ise birçok yöntemle mümkündür. Örneğin, “git rebase” komutu ile çakışmalar giderilebilir. Ayrıca, kullanılan farklı sürüm yönetim sistemleri tarafından da merg işlemleri farklı biçimlerde gerçekleştirilebilir. Bu sebeple, branch’lerin birleştirilmesi işlemi yapılırken, kullanılan sürüm yönetim sistemi hakkında iyi bir bilgi sahibi olunması gerekir.
Sonlu Otomata
Sonlu otomata, yazılım geliştirme sürecinde önemli bir yer tutar. Bu yöntem, bir problem çözüldüğünde izlenecek adımların belli bir sıraya göre takip edilmesini sağlar. Böylece, yazılımın tasarım ve analiz süreçlerinde hatalar önceden tespit edilebilir. Sonlu otomata yönteminin kullanımı, yazılım geliştirme sürecinde büyük kolaylık sağlar ve zaman tasarrufu sağlar.
Sonlu otomata, özellikle karmaşık algoritmaların tasarım ve analizinde kullanılabilir. Bu yöntemle, algoritmanın ne zaman ve hangi koşullarda sonlanabileceği belirlenebilir. Ayrıca, sonlu otomatayla birlikte oluşturulan diyagramlar, yazılım geliştirme sürecinde yapılacak değişikliklerin daha kolay takip edilmesini sağlar.
- Sonlu otomata yöntemi, yazılımların daha okunaklı ve anlaşılır hale gelmesini sağlar.
- Bu yöntem, yazılım geliştirme sürecinde hataların önceden tespit edilmesini sağlayarak, zaman ve maliyet tasarrufu sağlar.
Kod Kalitesi
Kod kalitesi, yazılım geliştirme sürecinde oldukça önemlidir. Kaliteli kodlar, kodun okunabilirliğini, yeniden kullanılabilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlayarak yazılımın tutarlılıkla geliştirilmesine katkı sağlar. Bununla birlikte, kod kalitesinin artırılması için bazı önemli adımların atılması gerekmektedir.
- Kod incelemeleri: Kod incelemeleri, kod kalitesinin artırılmasına yardımcı olur. Bu süreçte, kodun doğru yazılmış olması, hatasız olması ve standartlara uygun olması kontrol edilir.
- Test otomasyonu: Test otomasyonu, testlerin otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağlar ve zaman ve maliyet tasarrufu sağlar. Bu sayede, yazılımın kalitesi artırılır.
- Kod açıklamaları: Kod açıklamaları, kodun anlaşılabilirliğini artırır ve kodun yeniden kullanılabilirliği ve sürdürülebilirliği açısından önemlidir.
Kod yazma aşamasında, kodun yeniden kullanılabilir olması için modülleştirme yapılması önemlidir. Kodun temiz ve düzenli yazılması, okunabilirliği artırır ve doğru anlaşılmasını sağlar. Sonuç olarak, kod kalitesinin artırılması için çeşitli adımlar atılması gerekmekte ve bu adımlar yazılım geliştirme sürecini olumlu yönde etkilemektedir.
Test Otomasyonu
Test otomasyonu, yazılım geliştirme sürecindeki en önemli adımlardan biridir. Test sürecini otomatikleştirerek, manuel işlemlerin yerini alır ve zamandan ve paradan tasarruf sağlar.
Başarılı bir test otomasyonu için, testlerin önceden tanımlanması ve tüm senaryoların dikkatle incelenmesi gerekir. Bu şekilde, yapılacak testler için bir planlama yapılarak ve süreç otomatik hale getirilerek, hata olasılığı önemli ölçüde azaltılabilir.
Test otomasyon araçları, tüm süreci kolaylaştırır ve hata oranını düşürür. Örneğin, Selenium, test otomasyonu için en yaygın kullanılan araçlardan biridir. Bu araç, testleri daha hızlı ve daha etkili yapmanızı sağlar. Ayrıca, test raporlarının hazırlanması ve sonuçların analiz edilmesi de kolaydır.
Bununla birlikte, test otomasyonu sadece testleri otomatikleştirerek iş bitmiş demek değildir. Testler sürekli kontrol edilmeli ve bir güncelleme olduğunda, uygun bir şekilde düzenlenmelidir. Bu süreç, yazılım geliştirme sürecinde başarılı bir test otomasyonu için dikkat edilmesi gereken en önemli noktalardan biridir.
Kod İncelemeleri
Kod incelemeleri, yazılım geliştirme sürecindeki en önemli adımlardan biridir. Bu adım, kod kalitesinin artırılmasına ve hataların erken tespit edilmesine yardımcı olur. Kod incelemeleri öncesi, bir inceleme planı hazırlanmalıdır. Bu plan, inceleme sırasında dikkat edilecek noktaları belirler.
Kod incelemeleri sırasında, kodun okunabilirliği, sürdürülebilirliği ve yeniden kullanılabilirliği gibi faktörler incelenir. Kodun tutarlılığı, stil uyumu ve en iyi uygulamalara uygunluk gibi faktörler de göz önünde bulundurulur. Inceleme sonucunda, hatalar tespit edilir ve düzeltilir. Bu adımın hedefi, kodun kalitesini yükseltmek ve son kullanıcıya daha iyi bir ürün sunmaktır.
Code review tool’ları, kod incelemelerini daha kolay ve etkili hale getirir. Bu araçlar, kod farklılıklarını göstermek, hata ve sorunları belirlemek ve kod kalitesini artırmak için öneriler sunmak gibi işlevleri yerine getirir. Bunun yanı sıra, code review tool’ları, kodlama standartlarına uyulup uyulmadığını kontrol eder ve değişikliklerin geçerli olduğundan emin olur.
Yazılım Mimarisi
Yazılım mimarisi, büyük ve karmaşık projelerde geliştirme sürecinin daha fazla kontrol altında tutulmasını sağlar. Bu, daha fazla esneklik ve çeviklik sağlayarak, ekiplerin işbirliği yapmasını kolaylaştırır ve yazılımın daha hızlı geliştirilmesine yardımcı olur.
Yazılım mimarisi, projenin geniş ölçekli kısımlarını ele alır ve farklı modüllerin ve bileşenlerin nasıl birleştirileceğine karar verir. Bu, tüm proje süreci boyunca devam eden bir işlemdir ve sürekli olarak revize edilmesi gerekebilir.
Bununla birlikte, iyileştirilmiş yazılım mimarisi, yazılım geliştirme sürecinin kalitesini ve hızını artıracaktır. Örneğin, mikro hizmetler, büyük yazılım projelerini yönetmek için yaygın olarak kullanılan bir mimaridir. Bu, farklı bileşenlerin ayrı olarak geliştirilmesine ve bir araya getirilmesine olanak tanır, böylece ekipler daha özgürdür.
Mikro Hizmetler
Mikro hizmetler, büyük yazılım projelerinin daha küçük modüllere bölünmesine olanak tanıyarak, geliştirme sürecinin daha fazla esneklik kazanmasına yardımcı olur. Bu bölünme sayesinde, her modül bağımsız olarak geliştirilebilir ve değiştirilebilir hale gelir. Bu da, yazılım geliştirme sürecindeki yenilikleri daha hızlı bir şekilde hayata geçirmeyi mümkün kılar.
Mikro hizmetler aynı zamanda, yazılımın kolayca ölçeklenebilir ve dağıtılabilir olmasını sağlar. Bu sayede, özellikle büyük ölçekli projelerde, ekiplerin teknik sınırlamalar olmadan daha hızlı ve verimli bir şekilde çalışması mümkün olur.
| Avantajları | Dezavantajları |
|---|---|
| – Daha hızlı ve verimli yazılım geliştirme süreci | – Artan karmaşıklık ve yönetim gereklilikleri |
| – Modüllerin bağımsız geliştirilmesi ve değiştirilmesi | – İletişim protokolleri gibi ekstra iş yükleri gerektirebilir |
| – Ölçeklenebilir ve dağıtılabilir yazılım yapısı | – Modül sayısı arttıkça yönetim zorluğu artabilir |
Mikro hizmetler, yazılım geliştirme sürecinde daha fazla esneklik arayanlar için ideal bir tercih olabilir. Ancak, artan karmaşıklık ve yönetim gereklilikleri gibi dezavantajları da göz önünde bulundurmak önemlidir.
İstemci-Sunucu Mimarisi
İstemci-sunucu mimarisi, birkaç cihaz arasında veri alışverişini kolaylaştıran bir yapıdır. Bu mimaride, sunucu verileri depolayarak işleme yaparken, istemci cihazları veri alışverişinde bulunur. Bu yapıda sunucu, verileri korurken bir dizi işlev gerçekleştirir ve istemci, çıktıyı görüntülemek ve düzenlemek için sunucuya veri gönderir.
İstemci-sunucu mimarisi, belirli bir mekanizma ve protokol kullanarak veri işleme sürecini gerçekleştirir. Bu yapıda, istemci ve sunucu arasında ayrım yapılır ve veri depolama, işleme ve dağıtım süreci bu iki cihaz arasında gerçekleşir.
İstemci-sunucu mimarisi, modern yazılım geliştirme sürecinde sıklıkla kullanılır. Bu yapı, veri güvenliği ve işlevsellik açısından en uygun yöntemlerden biridir. Örneğin, bir web sitesine erişildiğinde istemci cihazı, sunucudan veri alır ve bu verileri kullanarak siteyi görüntüler. Bu süreçte, sunucu siteye erişim izni verir ve istemci, sayfayı görüntüleyebilir.
Yapay Zeka
Yapay zeka, günümüzde yazılım geliştirme sürecinde giderek daha fazla kullanılmaktadır ve birçok avantajı vardır. İlk olarak, yazılım geliştirme sürecinde doğru kararların verilmesine yardımcı olur. Yapay zeka teknolojileri, sorunları çözme, veri analizi yapma ve tahminlerde bulunma gibi birçok işleve sahiptir.
Bunun yanı sıra, yapay zeka yazılım geliştirme sürecinin hızlandırılmasına da yardımcı olur. Geliştiriciler, yapay zeka teknolojilerini kullanarak tekrarlayan ve rutin görevleri otomatize edebilir, böylece zamanlarının çoğunu daha karmaşık işlere ayırabilirler.
Yapay zeka teknolojileri, yapay sinir ağları, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme gibi teknolojileri içerir. Bu teknolojiler, yazılım geliştirme sürecinde kullanılarak, daha kaliteli, daha güvenli ve daha verimli yazılımlar oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi ya da İngilizce adıyla “Machine Learning”, yapay zeka yazılımlarının öğrenme sürecini ve karar verme yeteneğini artıran bir teknolojidir. Bu teknoloji sayesinde, büyük miktarda veri analiz edilerek, algoritmalar geliştirilir ve sistemlerin kendi kendine öğrenme ve gelişme yetenekleri artırılır. Bu sayede, yazılım geliştirme sürecinde doğru kararlar verilmesi ve hızlı bir şekilde geliştirme yapılması sağlanır.
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Özellikle büyük ve karmaşık veri setleriyle çalışan projelerde, veri analizinden çıkarılan sonuçların doğru bir şekilde yorumlanması ve değerlendirilmesi için makine öğrenmesi kullanımı oldukça yaygındır.
- Makine öğrenmesi sayesinde, yazılım geliştirme işlemlerinde yüksek verimlilik ve doğruluk sağlanır.
- Bu teknoloji, insanların yapamayacağı kadar büyük veri setlerini analiz edebilir ve bunlardan algoritmalar geliştirebilir.
- Ayrıca, sistemin kendi kendine öğrenmesi sayesinde, kullanıcılara daha iyi bir deneyim sunulabilir ve hatalar daha hızlı bir şekilde çözülebilir.
Makine öğrenmesi, günümüzde birçok büyük firmada kullanılmaktadır. Örneğin, Google, Amazon, Facebook ve Microsoft gibi şirketler, makine öğrenmesi sayesinde, arama motorlarındaki önerileri, ürün tavsiyelerini ve diğer birçok özelliği geliştirmektedirler. Bu nedenle, yazılım geliştirme sürecinde makine öğrenmesi teknolojilerine hakim olmak, başarılı bir strateji izlemek açısından oldukça önemlidir.
Doğal Dil İşleme
Doğal dil işleme (DNI), yazılım geliştirme sürecinde giderek daha fazla kullanılan bir teknolojidir. DNI, insanların doğal dilindeki metinleri anlamak ve işlemek için kullanılır. Bu teknoloji sayesinde, örneğin bir chatbotun müşteri sorularına yanıt vermesi gibi birçok kullanım alanı vardır.
DNI’nin çalışma prensibi doğal dildeki metinleri alarak yapay zeka teknolojileri yardımıyla bu metinleri analiz etmek ve anlamlandırmaktır. DNI sistemleri, belirli bir konuyu anlama, belirli bir dilde metinleri çevirme, e-postaları analiz etme, uyumsuzlukları tespit etme ve konuşma tanıma gibi birçok işi yapabilir.
Bu teknoloji ayrıca büyük veri kümelerinden bilgi edinmeyi sağlar. DNI, anlamsal olarak benzer metinleri gruplandırarak, örnek olarak, belirli bir konuda nelerin konuşulduğunu, insanların belirli konular hakkında neler düşündüğünü ve bu konuların eğilimlerini belirleyebilir. Tablolar ve listeler gibi HTML formatı kullanarak bu verilerin sunumu da oldukça kolaydır.
Bulut Bilişim
Bulut bilişim, yazılım geliştirme sürecinde ihtiyaç duyulan kaynakların bulut tabanlı hizmetlerden sağlanmasına olanak tanır. Bulut bilişim, özellikle büyük ölçekli projelerde kaynak ve veri yönetiminin kolaylaştırılması için tercih edilir. Bu hizmet, yüksek performanslı sunucu kaynaklarına ve veritabanlarına erişimi kolaylaştırdığı için, yazılım geliştirme ekiplerinin ihtiyaç duyduğu kaynakları kullandıkları zamanlarda stabilite ve hızlı çalışma özellikleri sağlar.
Bunun yanı sıra, bulut bilişim ile birlikte, diğer kaynaklardan ayrılmak suretiyle güvenli bir şekilde kaynak yönetimi sağlanabilir. Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft Azure, yazılım geliştirme sürecindeki en bilinen ve yaygın bulut hizmetleri sağlayıcılarıdır. Bu hizmetler, farklı müşteri ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir ve kullanım kolaylığı sunar.
- Bulut bilişim, proje geliştirme süreçlerinde kaynak yönetiminde esneklik sağlar.
- Yüksek performanslı sunucu kaynaklarına ve veritabanlarına erişimi kolaylaştırır.
- Güvenli kaynak yönetimi sağlar.
- Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft Azure, önde gelen bulut hizmetleri sağlayıcılarıdır.
Amazon Web Services (AWS)
AWS, bulut bilişim hizmetleri konusunda öncü olan bir platformdur ve birçok yazılım geliştirme projesinde kullanılır. AWS, işletmelerin ihtiyaç duyduğu kaynakları anında sağlayarak, geliştirme sürecinde hız ve esneklik sağlar. Platform, sunucu barındırma, depolama, veritabanı yönetimi, uygulama hizmetleri, ağ ve güvenlik hizmetleri gibi birçok hizmet sunar. Ayrıca AWS, işletmelerin maliyetlerini düşürmelerine de olanak sağlar.
| Hizmetler | Açıklama |
|---|---|
| Amazon EC2 | Elastik Bilgi İşlem Bulutu(Amazon EC2), işletmelerin ihtiyaçlarına yönelik esnek ve ölçeklenebilir hesaplama kapasitesi sunar. |
| Amazon S3 | Amazon S3, neredeyse sınırsız depolama alanı sunarak, işletmelerin verilerini kolayca tutmalarını sağlar. |
| Amazon RDS | Amazon RDS, bulut tabanlı bir veritabanı yönetim hizmetidir ve işletmelerin veritabanlarının yönetimini kolaylaştırır. |
- AWS, sağladığı hizmetler ile geliştiricilerin uygulamalarını kolayca dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanır.
- AWS, güvenliği ve güvenilirliği en üst düzeyde tutar.
Genel olarak, AWS her ölçekteki işletme için mükemmel bir hizmet sunar ve geliştirme sürecinde olumlu bir etki yaratır.
Microsoft Azure
Microsoft Azure, büyük ve karmaşık yazılım ve uygulama projelerinde kullanılan bulut tabanlı bir hizmettir. Azure, yazılım geliştirme sürecinde hız ve esneklik sağlar. Bu servis sayesinde, geliştiriciler işletmelerine özel ölçeklendirmeler yapabilir, sürekli tedarik ve dağıtım yaparak hızlı bir şekilde uygulama geliştirmenin keyfini çıkarabilirler.
Microsoft Azure, üstün güvenlik ve veri koruma sağlar. Azure’un CPU, bellek ve depolama alanları, uygulama performansını ve ölçeklenebilirliği sağlar. Bunun yanı sıra, Azure devOps, görevlerinizi kolaylaştırmak ve proje verimliliğinizi arttırmak için bir takım araçlar sağlar. Ayrıca, Azure Cosmos DB, dünya çapında yerleşik dağıtım desteği sunan, sıfır aşmada çoklu-müşteri komut desteği sağlayan, belge, anahtar-değer ve grafik tarzı verileri işleyebilen yeni nesil bir küresel veritabanı hizmetidir.
Microsoft Azure, küçük ve orta ölçekli işletmelerden büyük işletmelere kadar birçok firmanın tercih ettiği bir platformdur. Bu hizmetin birçok özelliği, yazılım geliştirme sürecinde daha hızlı iş yapılabilmesini sağlar. Azure, devOps ve Cosmos DB gibi özellikleri ile yazılım geliştirme sürecini bir üst seviyeye taşıyan bir hizmettir.
Bir Cevap Yaz
